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Revolut以自研模型推动增长
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AI digest
2026年10月10日，Revolut CEO Nik Storonsky表示，公司正利用类似大语言模型的技术，基于客户交易数据训练自研模型，以推动长期增长。该模型名为PRAGMA，已基于400亿笔交易、应用交互和金融事件训练，覆盖2500万名用户及111个国家。Storonsky还表示，Revolut每天处理3000万至4000万笔交易。与此同时，公司已获美国国家银行牌照有条件批准，目前正推进美国银行业务。
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Latest10月10日 06:48
Revolut披露自研模型PRAGMA已基于400亿笔交易等数据训练。Timeline
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- PYMNTSRevolut CEO：以自研模型推动长期增长
Revolut CEO Nik Storonsky表示，公司正利用类似大语言模型的技术，基于客户交易数据训练自研模型，以推动长期增长。Revolut每天处理30 to 40 million笔交易；自研AI模型PRAGMA已基于40 billion笔交易、应用交互和金融事件训练，覆盖25 million名用户和111 countries。公司已获美国国家银行牌照有条件批准，正推进美国银行业务。
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