AI支付的突破在于知道何时不付款
Paymentus平台战略、创新与AI负责人Chris Trainor表示，AI支付的下一个突破不是给智能体一个钱包，而是围绕钱包构建权限结构，即“受治理的智能体”。他认为，大语言模型是概率性的，而金融执行不能如此，未来架构应把决策智能与交易执行分离，由权限层和确定性系统控制金融操作。AI当前的最大瓶颈不是智能，而是集成——分散的账单、支付、欺诈和客服系统会形成“集成税”，企业需简化既有技术栈。
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Fintech News SingaporeAI score1818 Sumsub 成立亚太委员会，制定 AI 智能体治理指引
Sumsub 宣布成立 Sumsub Agentic AI Council，汇聚政策、学术、技术、行业与公民社会人士，就企业如何负责任地使用 AI 智能体制定指引，覆盖应用场景、支撑技术系统及治理方式。
Payments DiveAI score3838 FIDO 联盟如何应对智能体商务的信任挑战
FIDO 联盟 CEO Andrew Shikiar 表示，智能体商务需先建立信任层，预计需数年才能规模化落地。联盟正开发基于 passkey 式不可钓鱼机制的智能体认证方案，将代理登录与背后的人类身份绑定。Shikiar 援引 McKinsey 预测称该市场到 2030 年可达 $3 万亿，但拒付与代理失控等责任问题未解决前不会大规模普及。
Checkout.com BlogAI score4848 Checkout.com：智能体商务中的拒付，商户如何应对
Checkout.com 正采用由 OpenAI 支持的 ACP，为智能体主导交易建立更可追踪、可靠的基础，以应对拒付管理的新挑战。Visa 的 TAP 用于验证智能体身份，Google 的 AP2 界定其获授权的交易范围；全球争议案件预计在 2025 至 2028 年增长 24%。