EMVCo 制定智能体支付框架，拟在银行卡支付中传递消费者意图
EMVCo 正在制定一项技术框架，拟让消费者授权智能体执行的操作及其权限信息沿银行卡支付流程传递。该框架提出通过“Intent Services”登记、引用、检索和管理授权意图，并可能考虑智能体身份识别能力及智能体交易标识；交易审批和商业规则仍由支付网络、发卡机构等参与方决定。公众意见征集已于 9 月 30 日结束，EMVCo 工作组正整理反馈并评估后续步骤。
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PYMNTSAI 점수3131 AI支付的突破在于知道何时不付款
Paymentus平台战略、创新与AI负责人Chris Trainor表示，AI支付的下一个突破不是给智能体一个钱包，而是围绕钱包构建权限结构，即“受治理的智能体”。他认为，大语言模型是概率性的，而金融执行不能如此，未来架构应把决策智能与交易执行分离，由权限层和确定性系统控制金融操作。AI当前的最大瓶颈不是智能，而是集成——分散的账单、支付、欺诈和客服系统会形成“集成税”，企业需简化既有技术栈。
Fintech News SingaporeAI 점수1818 Sumsub 成立亚太委员会，制定 AI 智能体治理指引
Sumsub 宣布成立 Sumsub Agentic AI Council，汇聚政策、学术、技术、行业与公民社会人士，就企业如何负责任地使用 AI 智能体制定指引，覆盖应用场景、支撑技术系统及治理方式。
Payments DiveAI 점수3838 FIDO 联盟如何应对智能体商务的信任挑战
FIDO 联盟 CEO Andrew Shikiar 表示，智能体商务需先建立信任层，预计需数年才能规模化落地。联盟正开发基于 passkey 式不可钓鱼机制的智能体认证方案，将代理登录与背后的人类身份绑定。Shikiar 援引 McKinsey 预测称该市场到 2030 年可达 $3 万亿，但拒付与代理失控等责任问题未解决前不会大规模普及。
Checkout.com BlogAI 점수4848 Checkout.com：智能体商务中的拒付，商户如何应对
Checkout.com 正采用由 OpenAI 支持的 ACP，为智能体主导交易建立更可追踪、可靠的基础，以应对拒付管理的新挑战。Visa 的 TAP 用于验证智能体身份，Google 的 AP2 界定其获授权的交易范围；全球争议案件预计在 2025 至 2028 年增长 24%。